“20条高考保电线路的巡检结果报告单已生成有富策略，未发现架空新增缺陷。”6月7日，国网沈阳供电公司配电运检工曲原绪在电脑前完成了高考保电线路的巡检工作。这不仅标志着国网沈阳供电公司以无人机智能机巢为基础打造的“空中指挥部”正式上岗，也是该技术在高考保电现场的首秀。
为进一步挖掘无人机在电力巡检中的场景融合价值，国网沈阳供电公司在和平区试点部署三处无人机智能机巢，通过模拟航空指挥体系的高效调度逻辑，为电网巡检无人机打造集“自主起降、能源补给、数据处理、任务规划”功能于一体的“空中指挥部”，让电力运检人员从“人工跑腿”迈向“云端掌控”，以科技手段提升供电运维水平。
6月7日早7时，在考生进入考场前，“空中指挥部”的运检人员就已经通过系统完成了8个考点的供电线路巡检有富策略，无人机返航后自动将巡检数据上传至无人机管控系统。运检人员将巡检数据导入到AI图像缺陷识别系统中，经过多尺度特征融合技术的配电缺陷检测算法生成巡检结果报告单，为线路精益化运维提供了参考。
据介绍，传统的无人机自主巡检依赖人工操控与现场部署，面临续航有限、数据回传滞后、复杂环境响应不足等痛点。“空中指挥部”上岗后，无人机在完成巡检任务后可精准返航，实现“即充即飞”，单日巡检时长提升3倍以上；关键隐患信息5分钟内即可直达运维终端，让隐患排查从“事后处理”转向“事前预警”。在实际应用中，三处无人机智能机巢还可以形成“体系作业”能力，每个机巢巡检半径为3千米。在高效执行巡检任务的基础上，还可以互为备用，迅速响应支援临时故障查找、工程验收、现场安全管控等工作。
在“空中指挥部”上岗前期，具备超视距机长资质的曲原绪带领无人机巡检团队开展了无人机智能机巢和无人机管控系统的调试，并围绕无人机巡检航线制定、巡检数据跨系统对接等技术难点展开攻坚，制定了168条适合和平区空域飞行的巡检航线，编写了“照片-杆塔”基础数据关联数据软件，从现场巡检、数据处理、调度指挥等多环节压缩巡检时长，提升巡检效率。
同时，该团队还尝试在12条航线中进行无人机巡检与AI大模型的融合。在无人机对电缆线路通道巡检时，用实时视频流数据，结合实时AI识别破路工程车辆，精准识别大型工程车辆作业动态，实时发送预警信息有富策略，从源头遏制电力线路遭遇外力破坏事件的发生。
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